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6.12.: Google stellt Gemini vor.

Interessant - die KI kann beispielsweise im Lernkontext handschriftliche Antworten verstehen und helfen, den Lösungsweg zu finden. (HIER hast Du etwas falsch verstanden, denke doch HIER noch einmal nach, wie es anders gehen könnte...")


Gemini wird als Nano Version in Pixel-Phones auftauchen und als Pro Version Bard als Webanwendung ersetzen. Ultra ist die große Lösung, die es dann auch mit ChatGPT 4 Turbo von OpenAI aufnehmen kann. Wobei das alles bislang eher eine Ankündigung ist, noch kein Release - auch Pro kommt erst mal in 170 Ländern an den Start, nicht aber in Europa. Vielleicht wegen der Datenschutzverordnungen hier?


Gemini betont die Möglichkeit, mathematische Probleme lösen zu können. Es geht auf dem Weg zur AGI darum, logisch denken zu können.... "reasoning", Schlussfolgerungen...



Die KI ist multimodal, wenn man ihr ein Bild von Wolle zeigt und sie fragt, was man daraus machen kann, zeigt sie als Vorschlag ein Bild des Ergebnisses.



 
 
 

10 Kommentare


Velma Berry
Velma Berry
vor 3 Stunden

Die handgeschriebenen Lösungen in Gemini sind echt spannend — klingt nach einem echten Lern-Boost. Check out https://omni-gemini.net

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The handwriting example really shows how Gemini could help in education. Looks like the Pro version replacing Bard will be a big step up. Check out https://hy-3d.net

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ANTWAN MARYJANE
ANTWAN MARYJANE
vor 2 Tagen

Die Fähigkeit, handschriftliche Lösungswege zu verstehen, klingt im Lernkontext wirklich spannend — viel besser als bloße Antwortvorgaben. Check out https://image-gpt.net

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Dacin Prayoga
Dacin Prayoga
vor 7 Tagen

Der Lernkontext klingt spannend – dass Gemini handschriftliche Antworten versteht und den Lösungsweg erklärt, wäre ein echter Mehrwert im Unterricht. Die gestufte Architektur mit Nano, Pro und Ultra macht Sinn, aber ich frage mich, wie sich die Performance im Nano-Modus auf dem Pixel auswirkt. Check out https://image-to-stl.org

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Die Fähigkeit, handschriftliche Lösungen zu verstehen, ist im Lernkontext wirklich clever — da würde mich interessieren, wie genau die Fehlerkorrektur funktioniert. Check out https://image-to-3d.org

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